Planejamento da Demanda por Métodos Quantitativos
Planejamento da Demanda por Métodos Quantitativos
Falhas no planejamento da demanda podem resultar em sérias perdas econômicas e afetar negativamente a competitividade do negócio. Neste treinamento, aprenda a aplicar métodos quantitativos para aumentar a acuracidade das previsões de demanda por produtos e serviços.
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1. Programa
- Introdução
- Por que previsões são necessárias? Por que previsões despertam tanta desconfiança?
- Medindo a qualidade de previsões;
- Caracterizando uma previsão bem feita.
- Gerenciando Previsões
- Medidas de discrepância: discrepância média (DM), discrepância absoluta média (DAM), discrepância quadrada média (DQM) e discrepância percentual absoluta média (DPAM);
- Qualidade Total nos mandamentos de Deming e Juran: Os 14 pontos de Deming para a qualidade; As 10 etapas do processo de melhoria contínua da qualidade de Juran; Reinterpretando os princípios de Wallace e Stahl sobre o processo de Previsão Empresarial.
- Aplicando Decomposição Clássica e Métodos Gráficos
- Introdução e problemática: Previsão Ingênua, U de Theil, U de Theil Sazonal, Previsão por Média Simples;
- Decomposição: cálculo da tendência, cálculo da sazonalidade, componente discrepância de ajuste, discrepância de ajustamento e discrepância de previsão;
- Utilizando os métodos Aditivo e Multiplicativo – Comparando metodologias;
- Exercícios e análise de exemplos.
- Aplicando Métodos de Suavização Exponencial
- Previsão por Suavização Exponencial Simples (SES). Explicação gráfica: Por que a SES não funciona em dados com tendência?
- Método de Holt. Explicação gráfica: Por que o Método de Holt não funciona em dados com sazonalidade?
- Método de Holt-Winters;
- Considerações acerca do uso dos Métodos de Suavização Exponencial: seleção e iniciação dos métodos e critérios para encontrar parâmetros otimizados;
- Exercícios e análise de exemplos.
- Considerações Finais
2. Carga Horária, Início e Término
Carga horária prevista: | Início das atividades: | Término das atividades: | Local de Treinamento |
08h (01 dia) | 09:30h | 18:30h | Laboratório de Informática do Centro Sócio-Econômico – LABINFO / CSE |
3. Agenda
06 de junho de 2014, sexta-feira |
21 de novembro de 2014, sexta-feira |
Consulte o Calendário de Seminários – 2014.
4. Público-alvo
Este seminário é indicado para decisores e demais profissionais envolvidos com atividades de planejamento nas áreas de Marketing, Produção, Suprimentos e Distribuição. Por manter um enfoque prático e adequado à realidade das empresas, o curso não exige que o participante possua conhecimento avançado em métodos estatísticos.
Ao término do treinamento, o participante será capaz de compreender e aplicar um conjunto significativo de ferramentas para a geração, analise e avaliação de previsões, auxiliando a tomada de decisão nos diversos níveis gerenciais da organização.
Veja a lista de empresas que já participaram de seminários do Projeto Gestão Industrial.
5. Corpo Docente
Prof. Robert W. Samohyl, PH.D – Especialista em engenharia de produção e estatística aplicada. Como consultor, presta serviços para empresas como Petrobrás, Banco do Brasil, FIAT, Tupy, Multibrás, WEG, entre outras, de diferentes portes e áreas de atuação. O Prof. Samohyl é doutor em Economia pela Rice University, EUA e pós-doutor em Pesquisa Operacional pela Virginia Polytechnic Institute & State University, também dos Estados Unidos. É o coordenador do Núcleo de Normalização e Qualimetria da Universidade Federal de Santa Catarina (NNQ-UFSC) e professor do programa de pós-graduação do Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas da mesma universidade. Em 2008, em conjunto com a equipe de pesquisadores do NNQ-UFSC, publicou o livro “Métodos Simplificados de Previsão Empresarial”, pela editora Ciência Moderna.
Prof. Gueibi Peres Souza, Dr. – Especialista estatística aplicada. Como consultor, presta serviços para empresas do setores Têxtil, Metal-Mecânico e Energia. O Prof. Souza é doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina. É professor do Departamento de Ciências Econômicas da mesma universidade. Em 2008, em conjunto com a equipe de pesquisadores do NNQ-UFSC, publicou o livro “Métodos Simplificados de Previsão Empresarial”, pela editora Ciência Moderna.
6. Informações para Inscrição
Taxa de inscrição: R$ 890,00
- Forma de pagamento: à vista, por boleto bancário.
- Turmas limitadas a 16 participantes. Mínimo necessário para confirmação da turma: 08 participantes.
- À taxa de inscrição estão inclusos: Copia impressa dos slides e outros materiais complementares; Cessão de 01 computador desktop para apoio às atividades práticas (exercícios e simulações); Coffee-break nos períodos manhã/tarde. Atenção: a referida taxa de inscrição não contempla eventuais gastos com hospedagem, diárias e traslado de participantes. Tais dispêndios são de responsabilidade dos mesmos.
- Aos participantes que cumprirem 100% da carga de trabalho (08 horas), será fornecido certificado de participação.
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