Planejamento da Demanda por Métodos Quantitativos

 

Planejamento da Demanda por Métodos Quantitativos  

 

Falhas no planejamento da demanda podem resultar em sérias perdas econômicas e afetar negativamente a competitividade do negócio. Neste treinamento, aprenda a aplicar métodos quantitativos para aumentar a acuracidade das previsões de demanda por produtos e serviços.

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1. Programa

  • Introdução
    • Por que previsões são necessárias? Por que previsões despertam tanta desconfiança?
    • Medindo a qualidade de previsões;
    • Caracterizando uma previsão bem feita.
  • Gerenciando Previsões
    • Medidas de discrepância: discrepância média (DM), discrepância absoluta média (DAM), discrepância quadrada média (DQM) e discrepância percentual absoluta média (DPAM);
    • Qualidade Total nos mandamentos de Deming e Juran: Os 14 pontos de Deming para a qualidade; As 10 etapas do processo de melhoria contínua da qualidade de Juran; Reinterpretando os princípios de Wallace e Stahl sobre o processo de Previsão Empresarial.
  • Aplicando Decomposição Clássica e Métodos Gráficos
    • Introdução e problemática: Previsão Ingênua, U de Theil, U de Theil Sazonal, Previsão por Média Simples;
    • Decomposição: cálculo da tendência, cálculo da sazonalidade, componente discrepância de ajuste, discrepância de ajustamento e discrepância de previsão;
    • Utilizando os métodos Aditivo e Multiplicativo – Comparando metodologias;
    • Exercícios e análise de exemplos.
  • Aplicando Métodos de Suavização Exponencial
    • Previsão por Suavização Exponencial Simples (SES). Explicação gráfica: Por que a SES não funciona em dados com tendência?
    • Método de Holt. Explicação gráfica: Por que o Método de Holt não funciona em dados com sazonalidade?
    • Método de Holt-Winters;
    • Considerações acerca do uso dos Métodos de Suavização Exponencial: seleção e iniciação dos métodos e critérios para encontrar parâmetros otimizados;
    • Exercícios e análise de exemplos.
  • Considerações Finais

 

2. Carga Horária, Início e Término

Carga horária prevista: Início das atividades: Término das atividades: Local de Treinamento
08h (01 dia) 09:30h 18:30h Laboratório de Informática do Centro Sócio-Econômico – LABINFO / CSE

 

3. Agenda

06 de junho de 2014, sexta-feira
21 de novembro de 2014, sexta-feira

Consulte o Calendário de Seminários – 2014.

 

4. Público-alvo

Este seminário é indicado para decisores e demais profissionais envolvidos com atividades de planejamento nas áreas de Marketing, Produção, Suprimentos e Distribuição. Por manter um enfoque prático e adequado à realidade das empresas, o curso não exige que o participante possua conhecimento avançado em métodos estatísticos.

Ao término do treinamento, o participante será capaz de compreender e aplicar um conjunto significativo de ferramentas para a geração, analise e avaliação de previsões, auxiliando a tomada de decisão nos diversos níveis gerenciais da organização.

Veja a lista de empresas que já participaram de seminários do Projeto Gestão Industrial.

 

5. Corpo Docente

Prof. Robert W. Samohyl, PH.D – Especialista em engenharia de produção e estatística aplicada. Como consultor, presta serviços para empresas como Petrobrás, Banco do Brasil, FIAT, Tupy, Multibrás, WEG, entre outras, de diferentes portes e áreas de atuação. O Prof. Samohyl é doutor em Economia pela Rice University, EUA e pós-doutor em Pesquisa Operacional pela Virginia Polytechnic Institute & State University, também dos Estados Unidos. É o coordenador do Núcleo de Normalização e Qualimetria da Universidade Federal de Santa Catarina (NNQ-UFSC) e professor do programa de pós-graduação do Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas da mesma universidade. Em 2008, em conjunto com a equipe de pesquisadores do NNQ-UFSC, publicou o livro “Métodos Simplificados de Previsão Empresarial”, pela editora Ciência Moderna.

Prof. Gueibi Peres Souza, Dr. – Especialista estatística aplicada. Como consultor, presta serviços para empresas do setores Têxtil, Metal-Mecânico e Energia. O Prof. Souza é doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina. É professor do Departamento de Ciências Econômicas da mesma universidade. Em 2008, em conjunto com a equipe de pesquisadores do NNQ-UFSC, publicou o livro “Métodos Simplificados de Previsão Empresarial”, pela editora Ciência Moderna.

 

6. Informações para Inscrição

Taxa de inscrição: R$ 890,00

  • Forma de pagamento: à vista, por boleto bancário.
  • Turmas limitadas a 16 participantes. Mínimo necessário para confirmação da turma: 08 participantes.
  • À taxa de inscrição estão inclusos:  Copia impressa dos slides e outros materiais complementares; Cessão de 01 computador desktop para apoio às atividades práticas (exercícios e simulações); Coffee-break nos períodos manhã/tarde. Atenção: a referida taxa de inscrição não contempla eventuais gastos com hospedagem, diárias e traslado de participantes. Tais dispêndios são de responsabilidade dos mesmos.
  • Aos participantes que cumprirem 100% da carga de trabalho (08 horas), será fornecido certificado de participação.

 

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