Planejamento e Análise de Experimentos Industriais
Planejamento e Análise de Experimentos Industriais
Planejar experimentos na indústria: uma forma de responder questões pertinentes de maneira objetiva, científica e não-tendenciosa.
Como a experimentação pode ajudar a comparar materiais, técnicas e processos industriais.
Por que usar a estatística na análise dos dados: separando aquilo que é informativo daquilo que é meramente casual.
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1. Programa
Introdução
- Planejar experimentos na indústria: uma forma de responder questões pertinentes de maneira objetiva, cientifica e não-tendenciosa.
- Como a experimentação pode ajudar a comparar materiais, técnicas e processos industriais.
- Por que usar a estatística na análise dos dados: separando aquilo que é informativo daquilo que é meramente casual.
Experimentação
- Experimentos industriais, tratamentos e parcelas experimentais.
- Os princípios básicos da experimentação: repetição, aleatorização, controle local. O conceito de delineamento experimental.
- O que está presente nos dados que observamos: efeitos de tratamento, efeitos de delineamento e efeitos de erro experimental.
Delineamentos Experimentais
- Delineamentos de controle local: delineamento inteiramente ao acaso e delineamento em blocos casualizados.
- Delineamentos de tratamentos: ensaios fatoriais completos e fracionados.
- Delineamentos de amostragem: unidades experimentais e unidades observacionais.
- Fatores e níveis. Fatores cruzados e aninhados.
Análise de Dados
- Uma introdução à Análise de Variância (ANOVA). Pressuposições de uma ANOVA.
- Tabelas de ANOVA dos delineamentos mais comuns.
- Comparando tratamentos qualitativos: contrastes e comparações múltiplas.
- Comparando tratamentos quantitativos: uma introdução à análise de regressão.
- Ilustração com exemplos utilizando ferramentas computacionais.
2. Carga Horária e Local de Treinamento
| Carga horária prevista: | Início das atividades: | Término das atividades: | Local de Treinamento |
| 08h (01 dia) | 08:30h | 17:30h | INOVA SC |
3. Agenda
| 15 de setembro de 2014 |
Consulte o Calendário de Seminários – 2014.
4. Público-alvo
Este seminário é indicado a profissionais da indústria com envolvimento ou interesse na pesquisa industrial para avaliação de materiais ou técnicas, visando o aprimoramento de produtos ou do processo produtivo. O curso privilegia um enfoque de natureza mais aplicada, exigindo de seus participantes um conhecimento apenas elementar de estatística.
Ao término do treinamento, o participante terá condições de fazer um planejamento básico de experimentos industriais, de maneira a responder questões de interesse usando critérios científicos, bem como fazer uso de ferramenta computacional para análise de dados dos experimentos mais comuns.
5. Corpo Docente
Prof. Eduardo Bearzoti, Dr. – Especialista em estatística aplicada. Desde 1996 tem prestado assessoria estatística para o planejamento e análise de experimentos em diversas áreas, com ênfase em dados biométricos. Fez parte da equipe de estatísticos do Projeto Genoma do Eucalipto, tendo contribuído no planejamento de sua rede de experimentos. O Prof. Eduardo é doutor em Genética e Melhoramento de Plantas pela ESALQ-USP, tendo se especializado em genética quantitativa. Em duas ocasiões participou de cursos de especialização em estatística genética na North Carolina State University. Atualmente é professor do Departamento de Informática e Estatística da Universidade Federal de Santa Catarina (INE-UFSC). Em 2009, em conjunto com professores de outras instituições de ensino, publicou o livro “Introdução à Estatística”, pela Editora da Universidade Federal de Lavras.
6. Informações para inscrição:
Taxa de inscrição: R$ 790,00
Para inscrições até 15 de agosto de 2014: R$ 690,00 (desconto de R$ 100,00)
- Forma de pagamento: à vista, por boleto bancário.
- Turmas limitadas a 40 participantes. Mínimo necessário para confirmação da turma: 10 participantes.
- À taxa de inscrição estão inclusos: Copia impressa dos slides e outros materiais complementares; Coffee-break nos períodos manhã/tarde. Atenção: a referida taxa de inscrição não contempla eventuais gastos com hospedagem, diárias e traslado de participantes. Tais dispêndios são de responsabilidade dos mesmos.
- Aos participantes que cumprirem 100% da carga de trabalho (08 horas), será fornecido certificado de participação.
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